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數字孿生 智慧賦能 共護河湖——四川成都市智慧水務建設探索與實踐
發布日期:2024/1/18 10:55:44
    摘要:保護江河湖泊、全面推行河長制,事關人民群眾福祉,是推動成渝地區雙城經濟圈建設的重要保障,而保護治理工作是一個龐大復雜的系統工程,“如何依托現代信息技術變革治理理念和治理手段賦能河長制管理”成為實現社會主義現代化道路上的必答題。為深入貫徹“十六字”治水思路,全面鞏固擴展智慧水務發展成果,以智慧化驅動河長制高效管理,成都市整合多方資源,著手推進水務智慧化建設,不斷探索優化,并逐步探索出了一條數字孿生驅動河長制管理工作新模式,全面實現了“智慧”管水、“智慧”護水。

    關鍵詞:成都河長制數字孿生智慧化

    引言:成都市深入踐行“節水優先、空間均衡、系統治理、兩手發力”治水思路,以建設踐行新發展理念的公園城市示范區為統領,以構建水務高質量發展戰略格局為抓手,以“全域感知、動態監測、精準調控、協同管理和高效應用”為導向規劃布局智慧水務體系,以“謀頂層架構、建標準規范、強統籌推進、布神經感知、筑數據支撐、強應用賦能”為抓手,構建數字孿生為底座的智慧水務平臺,賦能河長制精細化管理,協力提升超大城市敏捷治理、科學治理水平。

    一、背景情況

    成都位于長江上游,屬長江流域岷沱江水系,岷江及沱江干流穿越市境,都江堰灌區渠系與自然水系縱橫交錯形成了成都平原水網。2017年2月,成都市委市政府深入貫徹落實習近平生態文明思想,積極踐行“綠水青山就是金山銀山”理念,全面推行河長制,建立市、縣、鄉、村4級河長體系,并設立“河道警長”,全市河流、水庫、渠道、山溪溝全部納入河長制管理范圍。

    但在工作過程中,逐漸暴露出一些問題:一是監測感知站網覆蓋不全面、監測感知手段不智能。各類水務信息獲取主要依靠自下而上的逐級人工填報和審核來完成,不能利用信息手段和信息管理系統精準、及時、發現問題,沒有實現動態管理。二是數據資源支撐不夠,地理空間數據不完善。存在縱向上市、區(縣)匯集困難、橫向上數據對接不通暢等問題,造成數據資源分散、更新機制缺失、開發利用率低等問題。三是業務系統建設不全面、應用智能化不達標。目前一些河長制管理業務方面還未建設應用系統,標準規范不統一,缺少智慧化管理手段。因此,如何進一步提高河長制管理工作效率,促進人工管理向智慧化管理轉化成為亟待解決的問題。

    二、主要做法

    2019年,成都市優化制定了智慧水務頂層設計方案,確定了“全域感知、動態監測、精準調控、協同管理和高效應用”建設目標,明確了“水資源、水安全、水生態、水凈化、水管理、水文化”六大模塊建設內容。2020年,智慧水務正式啟動建設,按照“三統三分”的建設模式,即“統一規劃、統一標準、統籌項目、分工負責、分塊實施、分步推進”,統籌錦江水生態治理智慧管理項目、九道堰流域信息化建設項目和基層防汛預警等涉水信息化項目,全面啟動智慧水務建設。2022年,制定《成都市“十四五”智慧水務發展規劃》,推進以數字孿生為驅動的智慧水務體系建設,賦能河長制智慧化管理。

    (一)強化智能互聯,建設空天地一體水務感知網絡

    建設統一物聯感知平臺,通過“共享+自建”的方式結合,完善外場感知點位。目前已接入生態環境、公安、水文等部門和水務自建的外場感知監測站,包括:水質監測站276個、視頻站18萬余個、水位流量站301個、水庫水位站281個、雨量站1445個、下穿隧道189個、管道監測2698個、無人機2臺、單兵50臺、無人船1艘,基本實現多目標、多要素的實時在線感知監測。

    (二)夯實數據底板,打造融合共享的數字孿生基座

    建成融合共享的水務智慧大腦,全面打造全域智慧流域總框架、總平臺、總中樞、總核心。

    1.建設成都水系一張圖,采用人工與程序、內業分析與外業踏勘相結合的方式,形成一套空間覆蓋全面、屬性填寫完整的基礎數據,錄入全量河流(525條)、斗渠以上渠道(2726條)、山溪溝(445條)、全量水庫(235座,含省管紫坪鋪水庫、張家巖水庫和磨兒潭水庫3座)、重點塘壩(44座)、過河橋梁(3428座)、人工湖(43座)、水電站(302座)、水閘(1937座)。

    2.完成數據匯聚與共享,堅持以業務需求為導向,以“無條件歸集、有條件共享”為原則,全面推進水務數據資源集約共享開放,匯聚全量動態監測、業務管控、視頻監控等海量數據。共匯集水務數據4780GB,數據庫存儲總量6.87億條,形成206條資源目錄,向外部單位及各區(市)縣和局內各處室,提供共享接口累計調用1.1億次。

    3.構建數字孿生模型平臺。搭建三維可視化模型、水利專業模型、智能識別模型三類模型引擎,建設沱江水文預警、中心城區網格化降雨預報、中心城區內澇預測等專業模型,建設L2級河道和L3級水利工程設施的三維模型底座,建設視頻分析智能識別模型,為各類應用提供三維可視化、預測預報分析等共性支撐。

    4.構建水務專業知識平臺。利用知識圖譜和自然語言處理等技術,實現對水務關系、規律等知識的抽取、管理,構建預案、物聯感知、標準知識庫,為水務知識查詢和關聯關系分析提供輔助支撐。

    (三)聚焦業務核心,構建協同創新的智慧應用體系

    分期建成AI智能巡河、防汛減災、水資源智能調度等業務應用,為河長制管理的業務工作提供智慧支撐。

    1.通過水質監測站、沿河視頻、排口視頻等前端感知終端和無人機遠程巡檢,智能發現各類涉水問題,讓河長的主要工作重心由發現問題向處置問題轉換。如河道防溺水事件,在部分河道邊安裝帶有AI識別算法的智能攝像頭,自動識別下河游泳等涉水不安全行為,自動生成“防溺水”事件推送至屬地區(縣)事件中樞和城運水務分中心,實現了從智能發現到問題處置全過程閉環管理。

    2.建設成都市防汛指揮系統。應用物聯感知一張網實現成都市全域雨情、水情和汛情的實時動態監測;將關鍵指標與時間、空間態勢相結合,打造業務時空一張圖;應用防汛相關預報數學模型實現江河洪水和城市內澇的預測預報;對應急人員和車輛搭載北斗終端定位設備,實現“120式”的災情點位、救援物資、人員和車輛智能匹配,實現高效指揮調度。

    3.建設錦江流域水資源智能調度系統。利用水利模型和閘壩遠程控制,可實現河道生態水量、景觀蓄水、通航水位的精準研判和智能調度;平臺通過模型計算,自動化生成水量配置方案,指令下發閘站值班人員,實施閘門啟閉,可實現錦江上6個閘壩群智慧調水,大大提升了流域水質水量的精細化、智慧化管理水平。

    4.建設供水監管系統。實現了從水源取水、水廠制水、管網輸水到居民用水的全過程智慧管理。如上游水源地發生污染,系統會自動啟用備用水源保供;系統依托大數據、云計算等搭建的數理模型,可根據一定時間段供水量變化趨勢,實現供需兩級峰值預警,確保城市供水安全。

    (四)突出區域協同,推動成都都市圈河長制協同治理

    建成“四個統一”的成德眉資河長制E平臺,推動成都都市圈河湖治理管護高質量發展、共筑長江上游生態屏障。通過健全“一套制度”、構建“一張底圖”、建立“一個平臺”、形成“一套標準”,提升了“四地同城”河湖現代化治理管護能力,為全國都市圈河湖共管共護提供了先試先行的范本。截至2023年5月底,成德眉資河長制E平臺注冊河長共計12856名,匯聚4市河長制巡河業務數據9278.1萬條,發現河湖水環境問題103066個,協調處置問題101549個。

    (五)建立標準規范,構建統籌共建的建設實施體系

    制定《成都市水務局網絡信息安全管理辦法》《成都市水務局數據資源管理辦法》《成都市水務局信息化項目建設管理辦法》,規范和促進政務數據資源管理、共享和應用,規范信息化項目的建設和管理。制定《成都市水系數據建庫標準》《成都市智慧水務數據資源目錄分類編碼標準》《成都市智慧水務數據采集與交換系統采集技術標準》《成都市智慧水務評價指標體系標準》,明確相關技術標準和規范,保證各項技術在實施過程中的統籌作用。

    三、主要成效

    智慧水務建設以物聯感知、智慧大腦、智能應用、區域協同、標準規范為重點,有效提升了水務管理“視”“匯”“算”“預”“控”的能力。

    1.物聯感知基本實現重點區域全覆蓋。通過運用視頻監控、感知終端、無人機等多種方式,在河道管理、水源地監測、水質監測、水位監測、智能水表等多個業務領域,開展了基于物聯感知的數據采集與分析應用。

    2.數據資源開發不斷深化。開展全市水務數據治理攻堅行動,完成水務數據資源目錄編制、數據接入、梳理、匯聚、治理與交換共享。

    3.智慧治理水平不斷提升。利舊與新建相結合,分批建成多個智慧應用場景并投入使用,基本完成全業務鏈條的數字化轉型,提升了河長制工作的智慧化管理水平。

    四、經驗及啟示

    總結本項目歷年進程,對全面推行河長制智慧化建設工作,主要有以下幾點經驗啟示。

    (一)夯實算據是基礎。錨定數字化場景目標,構建天、空、地一體化水務感知網,通過優化提檔水文、水資源、河床演變、水務工程等地面監測,完善地下水監測站網,加強衛星、無人機、無人船等載體遙感監測,提升應急監測能力,推進物理流域監測系統的科學建設和高頻乃至在線運行,為數字孿生流域提供精準物理參數和現實約束條件,保持數字孿生流域與物理流域的精準性、同步性、及時性。

    (二)算法模型是關鍵。錨定智慧化模擬目標,深入研究流域自然規律,充分利用大數據、人工智能等新一代信息技術,融合流域多源信息,升級改造流域產匯流、水資源調配、工程調度、內澇預報等模型,研發新一代高保真水務專業模型,統籌運用好基于機理揭示和規律把握的數學模型,以及基于數理統計和數據挖掘技術的數學模型,確保數字孿生流域模擬過程和流域物理過程實現高保真。

    (三)算力水平是支撐。擴展計算資源,按照“集約高效、共享開放、按需服務”的原則,依托成都超算中心、智算中心算力,提升物理分布、邏輯集中、協同工作的高性能算力,滿足數據處理、模型計算的需要。要升級通信網絡,實現水務系統網絡無盲區無死角互聯,滿足各類信息及時高效傳輸,并充分利用北斗、5G等新一代網絡技術,保障監測站網在極端惡劣環境下的安全可靠傳輸。

    (四)“四預”能力是目標。在數字孿生流域中強化預報、預警、預演、預案能力,實現風險提前發現、預警提前發布、方案提前制定、措施提前實施,確保水務決策精準安全有效。提高超前預報精度。通過“四預”環環相扣、層層遞進,提升流域治理管理的數字化、網絡化、智能化水平,在預演結果基礎上進行分析評估,滾動調整水工程運行、應急調度、人員防災避險等應對措施,迭代優化運行調度方案,有效提高預案的科學性和可操作性。

    來源:四川河湖微信公眾號
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